Stellantis, NVIDIA e Wayve unem-se para desenvolver veículos autónomos em França e acelerar a sua chegada às estradas europeias
França quer passar dos testes de condução autónoma à utilização efetiva de veículos sem condutor. A Stellantis, a NVIDIA e a britânica Wayve anunciaram uma colaboração, apoiada pelo Governo francês, para desenvolver soluções de condução autónoma de nível 4, combinando inteligência artificial, sistemas avançados de processamento e plataformas automóveis preparadas para esta tecnologia. O projeto poderá abrir caminho a serviços de transporte autónomo na Europa, mas ainda não tem datas de entrada em operação comercial.
A indústria automóvel europeia prepara uma nova etapa no desenvolvimento da condução autónoma. A 23 de outubro de 2026, durante o encontro Assises du Véhicule Autonome, realizado em Paris, a Stellantis, a NVIDIA e a Wayve apresentaram uma iniciativa conjunta destinada a criar as condições tecnológicas e regulamentares necessárias à circulação de veículos autónomos em França.
O projeto reúne três competências distintas: a capacidade de engenharia e produção automóvel da Stellantis, as plataformas de processamento e sensores da NVIDIA e o software de inteligência artificial desenvolvido pela Wayve. O Governo francês participa na iniciativa enquanto interlocutor institucional, procurando adaptar o enquadramento regulamentar à futura utilização destes veículos.
A colaboração deverá concentrar-se inicialmente no mercado francês, com a possibilidade de expansão a outros países da União Europeia. O comunicado, contudo, não identifica cidades para os primeiros serviços, operadores de transporte ou um calendário de implementação.
Condução autónoma de nível 4: o que significa na prática?
A tecnologia em desenvolvimento destina-se a veículos preparados para atingir o nível 4 de automatização, segundo a classificação internacional SAE.
Neste nível, o sistema consegue executar integralmente a tarefa de condução, sem intervenção humana, desde que o veículo circule dentro das condições e dos limites operacionais para os quais foi concebido.
Esses limites podem incluir áreas geográficas específicas, determinadas condições meteorológicas, tipos de estrada ou restrições de velocidade. Ao contrário dos sistemas de nível 2, atualmente presentes em muitos automóveis de passageiros, o nível 4 não exige que um condutor esteja permanentemente disponível para assumir os comandos enquanto o veículo opera dentro do seu domínio operacional autorizado.
Esta distinção é particularmente importante para avaliar o alcance do anúncio. A colaboração não significa que os futuros automóveis da Stellantis passem a circular autonomamente em qualquer estrada europeia.
O objetivo é desenvolver plataformas capazes de suportar essa tecnologia em condições previamente definidas e sujeitas às autorizações necessárias.
Stellantis fornece os veículos, NVIDIA a capacidade de processamento e Wayve a inteligência artificial
A arquitetura técnica anunciada combina três componentes fundamentais.
A Stellantis disponibilizará as suas plataformas L4-Ready, desenvolvidas para permitir a integração dos equipamentos e sistemas necessários à condução autónoma de nível 4.
Estas plataformas constituem a base automóvel do projeto, abrangendo a engenharia, a integração dos sistemas e a capacidade de produção.
A Wayve será responsável pelo Wayve AI Driver, o seu sistema de condução baseado em inteligência artificial. A empresa britânica desenvolve tecnologia destinada a interpretar o ambiente rodoviário e a tomar decisões de condução a partir dos dados recolhidos pelos sensores.
A NVIDIA fornecerá a arquitetura Hyperion, que combina capacidade de processamento com uma configuração de sensores destinada a sistemas de condução automatizada.
O comunicado prevê ainda a integração do NVIDIA Halos, uma estrutura tecnológica orientada para a segurança dos sistemas de inteligência artificial aplicados à condução.
A combinação destas soluções pretende permitir que o software da Wayve funcione numa arquitetura eletrónica preparada para as exigências de processamento, perceção e segurança de um veículo autónomo.
Inteligência artificial assume um papel central nas decisões de condução
Um dos aspetos mais relevantes da colaboração é a utilização de inteligência artificial no processo de interpretação do ambiente rodoviário. Um veículo autónomo necessita de identificar outros automóveis, peões, ciclistas, sinais de trânsito, obstáculos e alterações inesperadas nas condições de circulação.
Além de reconhecer esses elementos, tem de prever movimentos, selecionar trajetórias e executar manobras em segurança. Os sistemas de inteligência artificial procuram responder a este problema através da análise de grandes quantidades de dados e da aprendizagem de padrões de circulação.
Contudo, a capacidade de interpretar situações complexas não elimina a necessidade de validação técnica.
A circulação em ambiente urbano, particularmente em cidades europeias com ruas estreitas, cruzamentos complexos e elevada presença de utilizadores vulneráveis, continua a representar um desafio significativo.
É precisamente nesta área que a colaboração entre os fornecedores de software, os fabricantes de automóveis e as autoridades reguladoras terá de demonstrar resultados.
O comunicado não apresenta indicadores de desempenho, quilómetros de validação ou resultados de ensaios que permitam avaliar a maturidade operacional da solução anunciada.
França pretende criar um centro europeu de mobilidade autónoma
A escolha de França está relacionada com a dimensão do seu mercado de mobilidade, a presença industrial da Stellantis e a estratégia nacional de desenvolvimento da inteligência artificial.
O Governo francês pretende utilizar a colaboração para reforçar a capacidade tecnológica do país e criar condições para o desenvolvimento de serviços de transporte autónomo.
Durante a apresentação, o ministro francês dos Transportes, Philippe Tabarot, destacou a necessidade de adaptar o enquadramento regulamentar, mantendo exigências rigorosas de segurança e soberania dos dados.
A participação do Estado assume particular importância porque a passagem dos ensaios para a operação comercial depende de autorizações, procedimentos de fiscalização e definição de responsabilidades.
Um veículo autónomo de nível 4 não necessita apenas de tecnologia capaz de executar a condução. É igualmente necessário estabelecer quem responde por incidentes, como são geridas situações de emergência e quais os requisitos de supervisão das operações.
A proteção e o tratamento dos dados recolhidos pelos veículos constituem outra dimensão relevante, sobretudo quando estão envolvidos sistemas de inteligência artificial, câmaras e outros sensores capazes de captar informação do espaço público.
Trabalhadores e operadores de transporte também serão envolvidos
A iniciativa prevê o envolvimento de parceiros locais, autoridades municipais, sindicatos e entidades ligadas à mobilidade. Segundo o comunicado, essa articulação será conduzida pelos parceiros responsáveis pelas futuras operações de transporte, procurando considerar os efeitos da introdução de veículos autónomos nos trabalhadores e nas comunidades.
Esta componente é particularmente relevante para serviços de transporte de passageiros, nos quais a automatização poderá alterar funções profissionais, modelos de operação e necessidades de formação. A implementação também exigirá soluções para atividades que não se limitam à condução, como assistência aos passageiros, limpeza, manutenção, gestão de incidentes e acompanhamento remoto das frotas.
A questão já não é apenas saber se um automóvel consegue circular sem condutor em condições controladas, mas quando será possível fazê-lo de forma regular, com segurança demonstrada e responsabilidades claramente definidas. É essa passagem da demonstração tecnológica para o transporte quotidiano que a colaboração anunciada em França pretende preparar.
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